Р 50.2.028-2003. ГСОЕИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов

.
Наименование документа:Р 50.2.028-2003
Тип документа:Р
Статус документа:Действует
Название:ГСОЕИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов
Область применения:Рекомендации распространяются на методы планирования измерительного эксперимента и оценивания характеристик погрешности (неопределенности) построения линейных градуировочных характеристик средств измерения состава веществ и материала методом наименьших квадратов.
Краткое содержание:

1. Область применения

2. Определения и обозначения

3. Построение линейных градуировочных характеристик средств измерений (ГХ СИ) методом наименьших квадратов (МНК)

4. Оценивание характеристик погрешности (неопределенности) построения ГХ СИ

5. Планирование измерений при построении линейных ГХ СИ

6. Контроль стабильности ГХ СИ

Приложение А. (рекомендуемое) Пример построения градуировочной характеристики

Приложение Б. (справочное) Библиография

Дата добавления в базу:01.09.2013
Дата актуализации:01.12.2013
Дата введение:01.01.2004
Доступно сейчас для просмотра:100% текста. Полная версия документа.
Организации:
.
Помните!
Вся полученная прибыль с сайта идет на развитие проекта, оплату услуг хостинг-провайдера, еженедельные обновления базы данных СНИПов, улучшение предоставлямых сервисов и услуг портала.
Скачайте «Р 50.2.028-2003. ГСОЕИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов» и внесите свой малый вклад в развитие сайта!