ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение

.
Наименование документа:ГОСТ Р 50779.21-2004
Тип документа:ГОСТ Р(Государственный стандарт РФ)
Статус документа:Действует
Название:Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
Название англ.:Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
Область применения:Стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
Краткое содержание:

1 Область применения

2 Нормативные ссылки

3 Термины и определения

4 Обозначения

5 Общие требования

6 Точечное и интервальное оценивание математического ожидания генеральной совокупности

7 Точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности

8 Точечное и интервальное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале

Приложение А Таблица значений функции стандартного нормального закона распределения

Приложение Б Таблица значений квантилей распределения Стьюдента

Приложение В Таблица значений квантилей распределения

Приложение Г Таблица значений квантилей распределения Фишера

Дата добавления в базу:01.09.2013
Дата актуализации:01.12.2013
Дата введение:01.06.2004
Доступно сейчас для просмотра:100% текста. Полная версия документа.
Организации:
.
Помните!
Вся полученная прибыль с сайта идет на развитие проекта, оплату услуг хостинг-провайдера, еженедельные обновления базы данных СНИПов, улучшение предоставлямых сервисов и услуг портала.
Скачайте «ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение» и внесите свой малый вклад в развитие сайта!